ETIC entre enfermeros

Representaciones gráficas Las representaciones gráficas de las variables son una manera rápida de comunicar información numérica, se puede decir que son la imagen de las ideas. Completan el análisis estadístico, aumentando la información y ofreciendo una orientación visual. No reemplaza a las medidas estadísticas que deben ser calculadas. Encontramos una serie de normas básicas: - Visualmente claros. - Claramente descritos en pie de figura y en texto. - Representa gráficamente las conclusiones del estudio. - Hay que evitar gráficos confusos y no sobrecargarlos. Representaciones gráficas más empleadas Variables cualitativas - Gráfico de sectores. Nominales: (dicotómicas o policotómicas) El área de cada sector circular es proporcional a la frecuencia (absoluta o relativa)de las categorías de la variable. No usar con variables ordinales, puesto que pierden su graduación y no es recomendable para más de 3 o 4 categorías porque quedaría demas

Resumen numérico de una serie estadística Podemos resumir una serie de observaciones mediante "estadístico". Encontramos tres tipos de medidas estadística: Medias de tendencia central : las medidas o parámetros de centralización nos indican en torno a qué valor se distribuyen los datos, y son: - Mediana. - Media. - Moda. Medidas de posición : dividen un conjunto ordenado de datos en grupos con la misma cantidad de individuos. - Cuartiles. - Deciles. - Percentiles. Medidas de dispersión o variabilidad : dan información acerca de la heterogeneidad de nuestras observaciones. - Rango. - Desviación media. - Varianza. - Desviación típica. - Coeficiente de variación Medidas de tendencia central Media aritmética o media, (x): s e calcula para variables cuantitativas y se trata  del centro geométrico o de gravedad de nuestros  datos. Es la suma de todos valores de la variable  observada entre el total de observaciones. Es la medida m

INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Medidas resumen variables cualitativas. Medidas de frecuencia. Proporciones, razones y tasas. Construcción de tablas de frecuencia Estadística descriptiva Los procedimientos están dirigidos a la organización y descripción de un conjunto de datos.  Organiza de manera clara y fácil de analizar, resume los datos, explora la relación entre variables y es preliminar antes de la inferencia. Ademas, es el tipo de estadística que normalmente vemos en los medios de difusión. Estadística inferencial Utiliza muestras de datos para sacar conclusiones sobre poblaciones más grandes. Este tipo de método se encuentra más frecuentemente en artículos publicados sobre investigación científica. Infiere o “induce” leyes de comportamiento de una población, a partir del estudio del análisis de una muestra. Apoyándose en el cálculo de probabilidad y a partir de datos muestrales, efectúa: – Estimaciones – Decisiones – Predicciones – Generaliz

De los conceptos a las variables: población, muestra, parámetros y estadísticos. Variables y escalas de medida Concepto de estadística y bioestadística -Estadística: ciencia cuyo objeto es dar métodos para el tratamiento de datos provenientes de observaciones, donde intervienen un gran número de factores de variación. Se puede clasificar: Bioestadística descriptiva o deductiva: se ocupa del tratamiento, resumen y presentación de los datos observados de una manera gráfica y científica. Bioestadística inferencial o analítica : su objetivo es establecer conclusiones  sobre una población a partir de los resultados obtenidos de una muestra, todo ello, con un determinado nivel de seguridad o intervalo de confianza. - Bioestadística: aplicación de la estadística en la interpretación de los fenómenos de la vida, donde la variabilidad supone el carácter esencial (Carrasco, 1995). Investigación cuantitativa y cualitativa Serie ordenada de procedim