Tema 13: pruebas paramétricas más utilizadas en enfermería

Análisis bivariado variable cualitativa y cuantitativa.

Análisis muy frecuente en todos los ámbitos, ya que con frecuencia nos interesa saber si las categorías de una variable cualitativa presentan unos valores medios similares, o no, por ejemplo, el diferente peso entre chicos y chicas de una clase.

Comparación de medias: Casos 

•La media de una variable respecto a un valor de interés (p ej: límite para instaurar una intervención) 

•La media de dos muestras apareadas o dependientes. 

- Los valores que adquiere una influye en los que adquiere la otra. Datos provienen del mismo conjunto de sujetos. 

•La media de dos muestras desapareadas o independientes 

-Los valores que adquiere una no influyen en los de la otra. Datos provienen de sujetos diferentes

Test a aplicar en análisis bivariado variable cualitativa y cuantitativa

 •Paramétricos 

–T de student para 1 o dos muestras (o categorías) (apareadas o independientes).

–ANOVA (para más de dos muestras o categorías independientes) 

•No paramétricos 

–Prueba U de Mann-Whitney (muestras independientes) 

–Test Wilconxon (muestras apareadas)

–Test Kruskal-Wallis (más de dos muestras o categorías)

Test a aplicar.

•         1 muestra o 2 muestras apareadas:

o   Paramétrica: t-Student

o   No Paramétricos: Wilconson

•         2 muestras independientes:

o   Paramétrica: t-Student

o   No Paramétricos: U de Mann-Whitney

•         K muestras independiente:

o   Paramétrica: Anova

o   No Paramétricos: Kruskal-Wallis

Test a aplicar.

·        1º Determinar si se trata de una muestra o dos muestras independientes o apareadas.

·        2º determinar si usaremos test paramétricos o no paramétricos.

Si la relación entre ambas medias sigue una distribución normal se realizará Test paramétrico.

Si la relación entre ambas medias no sigue una distribución normal se realizará Test no paramétrico.

T de Student como test parámetrico.

·        Criterios de parametricidad

o   Distribución Normalidad (Test K-S o Shapiro)

o   Homocedasticidad o igualdad de varianzas

o   Test Levene.

o   F> 0,05: Se asume igualdad de varianzas

o   F< 0,05: No hay igualdad de varianzas

o   N muestral > 30

·        Permite contrastar

o   Sí dos muestras proceden o no de la misma población.

o   Si hay diferencia entre las dos medias.

•  Las muestras

o   Muestras independientes

o   Muestras dependientes

•  Esta función matemática nació en la fábrica de cerveza Guinness.

Con la t de Student comprobamos si existe una  diferencia estadísticamente significativa entre las  medias de dos muestras o grupos.

Anova.

•  Método para comparar dos o más medias, que es necesario porque cuando se quiere comparar más de dos medias es incorrecto utilizar repetidamente el contraste basado en la t de  Student.

•  Anova, es un método que permite comparar varias medias en diversas situaciones;

o   Dos variables: 1 categórica (+ de dos categorías), 1 cuantitativa.

•  Está muy ligado al diseño experimental.

•  Es la base del análisis multivariable.